Homogeneity1 [6] Clustering / Metrics [응용데이터분석] 수업 요약created: 2026-04-13last modified: 2026-04-27Machine Learning을 이미 알고 있다고 가정하고, 간단하게 요점만 cheating cheat 느낌으로 정리한다. [3] Regression, [4] Classification이 Supervised Learning의 두 축이었다면, 이번에는 Unsupervised Learning에 대해 알아볼 것이다.Unsupervised Learning이란, y없이 input X만이 입력으로 주어질 때, X로만 특징을 찾는 방법이다. 먼저 Clustering이다.1. ClusteringClusteing은 X가 주어질 때, X의 feature space에서 가까운 것들끼리 묶어서 cluster를 만드는 것을.. 2026. 4. 13. 이전 1 다음