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Matplotlib Obdisian에 정리한 markdown을 html export한 뒤, Tistory로 옮긴 게시글. last update : 2026-01-19created: 2025-04-08tags: - python - library - visualizationMatplotlibMath Plot Library데이터 처리 및 시각화Numpy 기반low-level library이어서 복잡하다.API가 일관되지 않은 면이 있다.Seaborn이 훨씬 편할수도.GalleryTutorial%matplotlib inline # Jupyter Notebook에서 사용할 때 그래프 그리기import matplotlib.pyplot as pltSyntaxdefault linear plot# List OKx = [1, 2, 3].. 2026. 1. 20.
Pandas Obdisian에 정리한 markdown을 html export한 뒤, Tistory로 옮긴 게시글. last update : 2026-01-20created: 2025-04-12tags: - python - libraryPandasPanel DataS엑셀, 텍스트 등의 데이터를 가져올 수 있고, 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리이다.import pandas as pd자료형기본적으로 Numpy의 ndarray로 구성된다.Series: 1차원 데이터 (Dataframe의 Column)Dataframe: 2차원 데이터Index: Series와 Dataframe에서 쓰이는 index. default: 0, 1, 2, ...파일 입출력 typetxt, CSV, Excel, JSON, SQL 등sample.. 2026. 1. 20.
Numpy Obdisian에 정리한 markdown을 html export한 뒤, Tistory로 옮긴 게시글. last update : 2026-01-19created: 2025-03-06tags: - python - libraryNumpyNumerical Python행렬이나 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있게 해주는 라이브러리이다.Numpy Documentimport numpy as np특징C로 구현되어 연속적인 메모리에 저장되어 아주 빠르다. (python의 List는 pointer 배열이다)하지만 그때문에 한번에 한가지의 자료형만 저장할 수 있고, 배열의 크기를 바꿀 때 cost가 크다.Syntax[ np.ndarray ]N-dimentional Array다차원 배열(동일한 type)의 데이터를 빠르고 .. 2026. 1. 17.

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